İzmir’de 16 yaşındaki lise öğrencisi Melek Öztürk, annesini kanserden kaybetmesinin ardından geliştirdiği ONCOMathRIX projesiyle tıp dünyasını sarsıyor. Böbrek kanseri (böbrek hücresi karsinomu) teşhisinde patoloji uzmanlarına büyük destek sağlayan bu yapay zeka tabanlı sistem, açık kaynak verilerle %97 başarı oranına ulaştı. Patent aşamasındaki proje, erken teşhis ve kişiselleştirilmiş tedavi için umut ışığı oldu. İşte Melek Öztürk ONCOMathRIX projesinin tüm detayları…
Melek Öztürk Kimdir? Acısını Bilime Dönüştüren Genç Bilim İnsanı
Sıdıka Rodop Anadolu Lisesi 10. sınıf öğrencisi Melek Öztürk (16), yaklaşık 5 ay önce annesi Zehra Öztürk’ü önce pankreas kanseri, ardından nadir görülen böbreküstü bezi kanserinden kaybetti. Tedavi sürecinde patolojik incelemelerin aylar süren sürecine yakından şahit olan genç öğrenci, acısını bilime dönüştürdü. Matematik ve biyoloji tutkusuyla hareket eden Melek, okulunda Mathrix adlı bilim kulübünü kurdu ve sınıf arkadaşı Elif Kortak ile birlikte çalışmalara başladı.
Bu motivasyonel hikaye, Türkiye’de gençlerin bilimsel başarılarını bir kez daha gözler önüne seriyor. Melek Öztürk, ONCOMathRIX ile sadece kendi kaybını değil, binlerce kanser hastasının yaşadığı zorlukları da hedef aldı.
ONCOMathRIX Nedir? Yapay Zeka ve Matematikle Kanser Teşhisi Nasıl Yapılıyor?
ONCOMathRIX, histopatolojik (dokusal) görüntüleri matematiksel yöntemlerle analiz eden yapay zeka destekli bir karar destek sistemi. Sistem şu adımları izliyor:
- Görüntülerdeki gürültüyü azaltıp ısı haritalarına dönüştürüyor.
- Topolojik ve diferansiyel analiz ile hücre değişimlerini modelliyor.
- Böbrek kanseri hücrelerini saniyeler (bazı kaynaklarda 3 saniye) içinde tespit edip evreleme yapıyor.
- Kişiselleştirilmiş tedavi önerileri sunuyor.
Açık kaynaklı 537-600 arası böbrek kanseri veri seti üzerinde test edilen proje, aylar süren geleneksel patoloji sürecini dakikalara indiriyor. Özellikle nadir görülen ve teşhisi zor böbrek kanserleri için bu süre devrim niteliğinde.
%97 Başarı Oranı ve Teknik Detaylar: Bilimsel Dayanakları Neler?
Proje, açık kaynak verilerle %97 doğruluk oranına ulaştı. Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi’nden Doç. Dr. Kubilay Doğan Kılıç’in teknik desteğiyle geliştirilen sistem, biyolojik verileri matematiksel temele oturtuyor. Uzmanlar, Melek’in fikrinin tamamen kendisine ait olduğunu ve ciddi bilimsel bir bakış açısıyla hazırlandığını vurguluyor.
Sistem, patoloji uzmanlarının iş yükünü hafifletirken erken teşhis oranını artırmayı hedefliyor. TEKNOFEST ve TÜBİTAK projeleri kapsamında desteklenen ONCOMathRIX, aynı zamanda bilimsel makale yayım aşamasında.
Patent ve Gelecek Adımlar: ONCOMathRIX’in Vizyonu?
Marka tescili tamamlanan projenin patent ve fikri mülkiyet hakkı başvuruları devam ediyor. Melek Öztürk, “Birçok kanser hastasının yaşadığı zorluklara umut olabilmek adına çalışıyorum” diyor. Sistem, ileride diğer kanser türlerine de uyarlanabilir hale gelebilir.
Gençlere İlham Oluyor: Türkiye’de Lise Öğrencilerinden Yapay Zeka Başarıları
Melek Öztürk’ün hikayesi, 16 yaşında elde ettiği yapay zeka ile kanser teşhisi başarısı, İzmirli gençlerin bilime olan ilgisini ve Türkiye’nin yenilikçi genç bilim insanları potansiyelini gösteriyor. ONCOMathRIX gibi projeler, yapay zeka ve tıp alanındaki yerli gelişmeleri öne çıkarıyor.
Melek Öztürk ve ekibine başarılar diliyoruz!
